| ファイルタイプ | APK |
|---|---|
| バージョン | 1.4.0.14 |
| 出版社 | etinum |
| 発売日 | 2020/10/02 |
| 追加された日付 | 2020/10/02 |
| OSの要件 | Android |
| 要件 | Requires Android 7.0 and up |
| 総ダウンロード数 | 0 |
| 価格 | Free |
説明
機械学習ベンチマーク ツール (ML ベンチ) (AI ベンチマーク ツール)
対応機種：
- モバイルネット v1
- モバイルネット v2
- インセプション v3
-Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (物体検出)
サポートされているランタイム:
- テンソルフロー ライト
- テンソルフロー モバイル
- 人造人間NN
- SNPE (クアルコム用)
サイドロードのサポート:
モデルをサイドロードする方法:
1. モデルを tflite (toco を使用) または dlc (snpe 変換ツールを使用) に変換します。
2. ローカル マシンで、[モデル名] ディレクトリを作成します。
3. モデル ファイルを手順 2 で作成したディレクトリにコピーします。
4. [モデル名] ディレクトリに meta-data.json というファイルを作成します。
meta-data.json の例:
"xres" : 299,
"年" : 299,
"深さ" : 3,
"input_type": "フロート",
"output_type": "フロート",
"input_name": "input:0",
"output_name": "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",
"image_mean": 0,
"image_std": 0,
"アクセラレータ":"dsp",
5. 以下のコマンドを使用して、[モデル名] ディレクトリをターゲット デバイスにプッシュします。
adb push ./[モデル名]/sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/