Deep Learning with Python for Android APK

説明

このアプリの目標は、ディープ ラーニング愛好家にコンピューター ビジョンを紹介することです。基礎から始めて、より最新のディープ ラーニング モデルに移行します。コンピューター ビジョン アプリのディープ ラーニングは、画像の分類と注釈、オブジェクトの認識と画像の検索、さまざまなオブジェクトの検出技術、モーション推定、ビデオでのオブジェクトの追跡、人間の行動の認識、そして最後に画像の様式化、編集、新しいイメージ世代。コース プロジェクトでは、学生は顔認識および顔操作システムを構築して、このテクノロジの内部メカニズムを理解する方法を学びます。このテクノロジは、おそらく最も有名で、映画やテレビ番組でコンピュータ ビジョンと AI の例としてよく示されています。

主なトピック:

ディープラーニングとは?.

イメージの基礎。

画像の分類の基本。

画像の分類のためのデータセット。

開発環境の構成

最初の画像クラシエを作成します。

パラメータ化された学習

最適化方法と正則化。

ニューラル ネットワークの基礎。

畳み込みニューラル ネットワーク。

初めての CNN のトレーニング。

モデルの保存と読み込み

LeNet: 手書き数字の認識。

MiniVGGNet: CNN をさらに深く掘り下げる

学習率スケジューラー。

アンダーティングとオーバーッティングのスポッティング。

モデルのチェックポイント。

ネットワーク アーキテクチャの視覚化。

コンピューター ビジョンの概念と実践例

分類のためのすぐに使える CNN。

Python プログラミングのコア トピック。

データ サイエンスのトピック Python コードの例。

コード例による機械学習。