Data mining & Data Warehousing Pro for Android APK

説明

このアプリは、データ マイニングとデータ ウェアハウジングの完全なハンドブックであり、コースに関する重要なトピック、メモ、資料、ニュース、ブログをカバーしています。コンピューター サイエンス、AI、データ サイエンス、ソフトウェア エンジニアリング プログラム、経営管理学位コースの参考資料およびデジタル ブックとしてアプリをダウンロードしてください。

この便利なアプリには、200 のトピックと詳細なメモ、図、方程式、数式、およびコース教材がリストされており、トピックは 5 つの章にリストされています。このアプリは、すべてのコンピューター サイエンスおよびエンジニアリングの学生と専門家にとって必須のアプリです。

このアプリは、詳細なフラッシュ カード ノートなどの重要なトピックの迅速な改訂と参照を提供します。これにより、学生や専門家は、試験や就職の面接の前にコースのシラバスをすばやくカバーすることが簡単かつ便利になります。

学習内容の追跡、リマインダーの設定、教材の編集、お気に入りのトピックの追加、ソーシャル メディアでのトピックの共有を行います。

スマートフォンやタブレットから、または http://www.engineeringapps.net/.

この便利なエンジニアリング アプリを、チュートリアル、デジタル ブック、シラバスのリファレンス ガイド、コース教材、プロジェクト作業として使用し、ブログで意見を共有してください。

アプリでカバーされるトピックの一部は次のとおりです。

1. データマイニングの紹介

2. データ アーキテクチャ

3. データウェアハウス (DW)

4. リレーショナル データベース

5. トランザクション データベース

6. 高度なデータおよび情報システムと高度なアプリケーション

7. データマイニング機能

8. データマイニングシステムの分類

9. データ マイニング タスクのプリミティブ

10. データマイニングシステムとデータウェアハウスシステムの統合

11. データマイニングにおける主な問題

12. データ マイニングにおけるパフォーマンスの問題

13. データ前処理の紹介

14. 記述データの要約

15. データの分散の測定

16. 基本的な記述データ要約のグラフィック表示

17. データクリーニング

18. ノイズの多いデータ

19. データクリーニングプロセス

20. データの統合と変換

21. データ変換

22. データ削減

23. 次元削減

24. 数の削減

25. クラスタリングとサンプリング

26. データの離散化と概念階層の生成

27. カテゴリデータの概念階層生成

28. データウェアハウスの紹介

29. 運用データベース システムとデータ ウェアハウスの違い

30. 多次元データモデル

31. 多次元データモデル

32. データウェアハウスのアーキテクチャ

33. データウェアハウス設計のプロセス

34. 3 層のデータ ウェアハウス アーキテクチャ

35. データ ウェアハウスのバックエンド ツールとユーティリティ

36. OLAP サーバーの種類: ROLAP と MOLAP と HOLAP

37. データウェアハウスの実装

38. データウェアハウスからデータマイニングへ

39. オンライン分析処理からオンライン分析マイニングへ

40. データ キューブの計算方法

41. フルキューブ計算のための多元配列集約

42. スター キューブ: 動的なスター ツリー構造を使用したアイスバーグ キューブの計算

43. 高速高次元 OLAP のためのシェルフラグメントの事前計算

44. データキューブの駆動探索

45. 複数の粒度での複雑な集約: 多機能キューブ

46. 属性指向の誘導

47. データ特徴付けのための属性指向誘導

48. 属性指向誘導の効率的な実装

49. マイニング クラスの比較: 異なるクラス間の識別

50. よくあるパターン

51.アプリオリアルゴリズム

52.効率的でスケーラブルな頻繁にアイテムセットをマイニングする方法

各トピックには、より良い学習と迅速な理解のために、図、方程式、およびその他の形式のグラフィック表現が含まれています。

データ マイニングとデータ ウェアハウジングは、さまざまな大学のコンピューター サイエンス、ソフトウェア エンジニアリング、AI、機械学習と統計コンピューティングの教育コース、および情報技術と経営管理の学位プログラムの一部です。