SMFT-2

説明

株式市場のトレーダーと投資家のための包括的なシステムは、5 つのモジュールで構成されています。テクニカル インディケータ プロセッサは、バックテスト シミュレーションを使用して、特定の市況および特定の株式に対してどのインディケータをより信頼すべきかを判断します。ニューラル ネットワーク (NN) を使用して、各インジケーターの予測能力に応じて重み付けされたインジケーター シグナルから予測を構成します。パターン類似性モジュールは、すべての履歴データをスキャンして最適な一致を検索し、EOD 価格とボリューム データを使用して、特定の期間内の最大相関と最小偏差に基づいてランク付けします。 NN は、ローソク足パターンを適用して次のローソク足 (幅の日または週) を予測するために使用されます。

Module Waves は波を分析し、繰り返される株式市場価格構造のエリオット波動理論と同様に、将来の高値または安値を予測します。ソフトウェアは、抽出されたすべての波を考慮します。 NNを採用しているため、極値の価格と日付の両方を識別することができます。

サイクル予測モジュールは、サイクルを明らかにし、予測を作成し、売買の最適なタイミングを見つけるように設計されています。追加の分析には、月、日、曜日などのサイクルが含まれます。 NN を作成し、トレーニングし、新しい入力ベクトルを分類するためのマッピングを行うと、自動的に動作します。無料データダウンローダー付属のソフトウェアで、入力データも無料でダウンロードできます。