DataFitting

説明

DataFitting は、線形および非線形の回帰分析 (つまり、カーブ フィッティング) を実行する強力な統計分析プログラムです。 DataFitting は、方程式が一連のデータ値に最も適合するようにする、指定した形式を持つ方程式のパラメーターの値を決定します。 DataFitting は、線形関数、多項式関数、指数関数、および一般的な非線形関数を処理できます。

DataFitting は真の非線形回帰分析を実行しますが、関数を線形形式に変換しません。その結果、次のような線形化が不可能な関数を処理できます。

y=(a - c) * exp(-b * x) + c.

データを説明する最適な方程式をすばやく見つける:

DataFitting は、学生、教師、エンジニア、研究者、およびその他の専門家に、非常に複雑なデータであっても理想的なモデルを見つける力を与え、多数の方程式を指先で操作できるようにします。単純な線形方程式から高次多項式まで、幅広い線形および非線形モデルを含む組み込みライブラリがあります。

カーブ フィットの結果をグラフィカルに確認します。

データが適合されると、DataFitting は、適合した方程式を標準誤差の統計基準に従って自動的に並べ替えてプロットします。グラフをプレビューして、出版品質のグラフをいくつかの異なる構成で出力できます。残差グラフとパラメーター出力が、選択された近似方程式に対して生成されます。データ、統計、および数値の要約も、レポート パネル内から利用できます。

DataFitting には次の機能があります。

高次多項式と有理数を適切に適合させるための 38 桁の精度の数学エミュレーター。

外れ値と広いダイナミック Y データ範囲に効果的に対処する、非線形フィッティングのためのロバストなフィッティング機能。

主な詳細

• 回帰分析を実行してパラメーターの値を推定する
• 最終更新日 2020 年 6 月 21 日
• 過去 6 か月以内に 1 件の更新がありました
• 現在のバージョンには、VirusTotal に 2 つのフラグがあります