DataFitting 1.7.53

DataFitting: 線形および非線形回帰分析のための究極の統計分析プログラム

DataFitting は、線形および非線形の回帰分析 (つまり、カーブ フィッティング) を実行する強力な統計分析プログラムです。これは、学生、教師、エンジニア、研究者、およびその他の専門家が、非常に複雑なデータに対しても理想的なモデルを見つけられるようにするための教育用ソフトウェアであり、多数の方程式を指先で操作することができます。

DataFitting を使用すると、データを説明する最適な方程式をすばやく見つけることができます。これは、方程式が一連のデータ値に最も適合するようにする、指定した形式を持つ方程式のパラメーターの値を決定します。 DataFitting は、線形関数、多項式関数、指数関数、および一般的な非線形関数を処理できます。

DataFitting の重要な機能の 1 つは、真の非線形回帰分析を実行できることです。関数を分析する前に線形形式に変換する他のプログラムとは異なり、DataFitting は y=(a - c) * exp(-b * x) + c などの線形化が不可能な関数を処理します。

カーブ フィットの結果をグラフィカルに確認する

DataFitting の強力なアルゴリズムでデータが適合されると、標準誤差などの統計的基準によって、適合した方程式が自動的に並べ替えられてプロットされます。グラフをプレビューして、出版品質のグラフをいくつかの異なる構成で出力できます。残差グラフとパラメーター出力が、選択された各近似方程式に対して生成されます。

データフィッティング機能

DataFitting には、次のようないくつかの機能があります。

38 桁の精度の数学エミュレーター: この機能を使用すると、高次の多項式と有理数を簡単に適切に適合させることができます。

堅牢なフィッティング機能: この機能を配置すると、非線形フィッティングは外れ値に効果的に対処しながら、広い動的 Y データ範囲を問題なく処理できます。

組み込みライブラリ: このソフトウェアには、単純な線形方程式から高次多項式まで、幅広い線形および非線形モデルを含む組み込みライブラリが装備されています。

データフィッティングを選ぶ理由

現在市場に出回っている他の統計分析プログラムよりも Data Fittings を選択する理由はいくつかあります。

使いやすさ: ユーザー インターフェイスは直感的で、統計や数学の専門知識のレベルに関係なく、誰でも簡単に効果的に使用できます。

強力なアルゴリズム: 堅牢なフィッティング機能と 38 桁の精度の数学エミュレーターを組み合わせることで、複雑なデータセットでも問題なく正確に分析できます。

結論

結論として、線形回帰分析と非線形回帰分析の両方を実行できる教育用ソフトウェア プログラムを探しているなら、Data Fittings 以外に探す必要はありません。その強力なアルゴリズムと使いやすさが相まって、今日の市場で入手可能な最高のオプションの 1 つになっています。