Learn Data Mining : Video Tutorials for Android APK

説明

目次：-

1) KDDプロセス

2) データマイニングシステムのアーキテクチャ

3) データマイニングの課題

4) データ前処理の形式

5) 中心傾向の測定

6) 中心傾向の測定

7) データ分散の測定

8) データ要約技術

9) データ分散の測定

10) データクリーニングプロセス

11) ビニングによる平滑化

12) データ統合プロセス

13) データ変換プロセス

14) 正規化テクニック

15) データ削減 - データキューブ集約

16) データ削減 - 属性サブセットの選択

17) データ削減 - 次元削減

18) データ削減 - 数値削減

19) データの離散化

20) データ削減 - 概念階層の生成

21)アプリオリアルゴリズム

22) バーチ

23) Kmeans アルゴリズム

24) DBスキャン

25) 単一リンケージ クラスタリング

26) 光学

27) 決定木

28) 単純ベイズ分類

29) BI入門

30) BI アーキテクチャ

31) BIシステム開発

32) BI の決定

33) 意思決定支援システム

34) DSS開発

35) バギング (Bootstrap Aggregation)

36) ブースティング (アダブースト)

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