コンテンツにスキップ
VF

vTree for iOS

出版社: Michael Whitt
iOS Free
ダウンロード v2.1.9 1 ダウンロード
バージョン2.1.9
出版社 Michael Whitt
発売日2017/10/01
追加された日付2017/10/01
OSの要件iOS
要件Compatible with: iPhone3GS, iPhone4, iPodTouchFourthGen, iPad2Wifi, iPad23G, iPhone4S, iPadThirdGen, iPadThirdGen4G, iPhone5, iPodTouchFifthGen, iPadFourthGen, iPadFourthGen4G, iPadMini, iPadMini4G, iPhone5c, iPhone5s, iPadAir, iPadAirCellular, iPadMiniRetina, iPadMiniRetinaCellular, iPhone6, iPhone6Plus, iPadAir2, iPadAir2Cellular, iPadMini3, iPadMini3Cellular, iPodTouchSixthGen, iPhone6s, iPhone6sPlus, iPadMini4, iPadMini4Cellular, iPadPro, iPadProCellular, iPadPro97, iPadPro97Cellular, iPhoneSE, iPhone7, iPhone7Plus, iPad611, iPad612, iPad71, iPad72, iPad73, iPad74
総ダウンロード数1
価格Free

説明

バージニア工科大学の木の識別は、受賞歴のあるバージニア工科大学のデジタル樹木学資料を iPhone にもたらします。北米全土の 969 種の木本植物のファクト シートと、詳細な説明、範囲マップ、葉、花、果実、小枝、樹皮、形状の何千ものカラー画像が含まれています。ユーザーは、電話の GPS または入力した住所や郵便番号を使用して、北米の任意の場所の種のリストを絞り込むことができます。基本的に、アプリケーションは「あなたが立っている場所の木本植物」になります。たとえば、「オレゴン州南西部の木本植物」、「セントラル パークの木本植物」、または「37.108 lat の木本植物」などになります。長さ 80.452 標高 2118."ユーザーは、植物が成長している場所、葉の形、葉の配置、花の色、果実の種類など、一連の非常に単純な木の属性の質問に答えることで、種のリストをさらに絞り込むことができます。オーク、モミ、アカ、ヤシなどのキーワードを入力して、種のリストを絞り込むこともできます。たとえば、「オーク」と入力すると、定義されたエリアで見つかったオークのみがリストされます。バージニア工科大学の森林資源環境保全学部の木の専門家である「Dr. Dendro」に、木に関する質問を送信できる機能もあります。木の説明や植物の写真を送ることができ、専門家が識別をお手伝いします。主な機能。北米全土から集められた 969 種類の木本植物。各種の葉、花、果実、小枝、樹皮、形状、範囲マップの 6,400 枚を超えるカラー写真。すべての植物部分の詳細な説明。デバイスの GPS またはユーザーが入力した場所を使用して、現在地と標高に基づいて種のリストを絞り込みます。キーワードで種を検索します。カエデ。一連の簡単な質問に答えて種を識別します。質問されている内容を示す画像が表示されます。ボタンを押すだけで種間を移動できます。バージニア工科大学の木の専門家である「Dr. Dendro」に木の質問を送ってください。 VIRGINIA TECH TREE IDENTIFICATION DIGITAL MATERIAL.当社の Web サイト (http://dendro.cnre) にアクセスしてください。 vt。教育。 Woody Plants in North America, 2012, Kendall/Hunt Publishing は DVD のマルチメディア チュートリアルで、920 種の木本植物と、各植物の葉 (夏と秋)、花、果実、小枝、樹皮、形の 23,000 枚以上のカラー写真を掲載しています。このソフトウェアは、すべての植物部分の複数の画像を表示するため、ユーザーは通常のフィールドの変化を「感じる」ことができます。カスタマイズ可能なセルフ クイズ セクションにより、ユーザーは植物識別の進捗状況を評価できます。このソフトウェアのその他の機能については、http://dendro.cnre にアクセスしてください。 vt。教育/樹木学/wpina。 htm.ノート。樹木の写真とテキストの 650 MB のデータベースが、当社のサーバーからダウンロードされます。高速 WIFI 接続を使用して、Virginia Tech Tree Identification をインストールすることをお勧めします。通常、セルラー接続は遅すぎます。ジョン R. Seiler、John A. Peterson Department of Forest Resources and Environmental Conservation、Virginia Tech および Ed Jensen、Forest Ecosystems and Society、オレゴン州立大学によるテキストと写真。

類似プログラム

代替案

この出版社の他の作品