PDCA Cycle for iOS

説明

PDCA (plandocheckact) は、プロセスと製品の管理と継続的な改善のためにビジネスで使用される反復的な 4 ステップの管理方法です。これは、デミング サークル/サイクル/ホイール、シューハート サイクル、コントロール サークル/サイクル、またはプランドスタディアクト (PDSA) としても知られています。連続する各 PDCA サイクルのステップは次のとおりです。PLANE 期待されるアウトプット (ターゲットまたは目標) に従って結果を提供するために必要な目的とプロセスを確立します。出力の期待値を確立することにより、仕様の完全性と正確性も目標とする改善の一部になります。可能な場合は、可能な効果をテストするために小規模で開始します。DO計画を実行し、プロセスを実行し、製品を作成します。次の「CHECK」および「ACT」ステップで、チャート作成および分析用のデータを収集します。CHECK実際の結果 (上記の「DO」で測定および収集されたもの) を調査し、期待される結果 (「計画」の目標または目標) と比較して確認します。違い。データをチャート化することで、数回の PDCA サイクルの傾向を把握しやすくなり、収集したデータを情報に変換することが容易になります。情報は、次のステップ「ACT」に必要なものです。ACTは、実際の結果と計画された結果の間の大幅な差異に対する是正措置を要求します。違いを分析して、根本原因を特定します。プロセスまたは製品の改善を含む変更をどこに適用するかを決定します。これらの 4 つのステップを通過しても改善する必要がない場合は、PDCA を適用する範囲を絞り込んで計画し、次のサイクルの反復でより詳細に改善することができます。 PDCA は、最終的な目標に収束するシステムの知識を増やすというスパイラルで繰り返し実装する必要があります。各サイクルは以前よりも近くなります。各ループが科学的方法 (PDCA) の 1 サイクルであり、各完全なサイクルが研究中のシステムに関する知識の増加を示している、開いたコイル スプリングを想像することができます。このアプローチは、私たちの知識とスキルは限られているが改善しているという信念に基づいています。特にプロジェクトの開始時には、重要な情報がわからない場合があります。 PDCA 科学的方法は、推測 (仮説) を正当化し、知識を増やすためのフィードバックを提供します。最初から完璧にするために「分析麻痺」に入るよりも、正確に間違っているよりも、ほぼ正しいほうがよい。改善された知識により、目標 (理想的な状態) を改善または変更することを選択できます。確かに、PDCA アプローチは、選択した目標に近づくことができます。変化率、つまり改善率は、今日の世界における重要な競争要因です。 PDCA は、パフォーマンスの大幅な「ジャンプ」 (西洋のアプローチではしばしば「ブレークスルー」が望まれる) とカイゼン (頻繁な小さな改善) を可能にします。米国では、PDCA アプローチは通常、多くの人々の時間を必要とする大規模なプロジェクトに関連付けられているため、管理者は、費やされた労力を正当化するために、大きな「画期的な」改善を見たいと考えています。しかし、科学的な方法とPDCAは、あらゆるプロジェクトや改善活動に当てはまります。