Database Testing for Android APK

説明

データベースは、相互に接続されたファイルの集まりです。異なるサーバーのデータベースは同じタイプではない場合があります。つまり、データベースが異種の場合があります。基本的に、データベースのテストは階層化されたプロセスです。通常、データベース システムは、ユーザー インターフェイス (UI) レイヤー、ビジネス レイヤー、データ アクセス レイヤー、およびデータベース自体の 4 つのレイヤーで構成されます。これらの異なる層でのテストは、一貫したデータベース システムにとって重要です。多くの場合、Web ソフトウェアはさまざまなバックベンドからデータベースにアクセスします。つまり、異種データベースにアクセスします。

データベースのテストは主要なテストの 1 つであり、テスターはテーブルのチェック、クエリおよび手順の作成に関する専門知識を必要とします。テストは Web アプリケーションまたはデスクトップで実行でき、データベースは SQL や Oracle などのアプリケーションで使用できます。銀行、金融、健康保険など、広範なデータベース テストを必要とする多くのプロジェクトがあります。

このアプリで取り上げるトピックは以下のとおりです

データベース テストの概要

データベース テスト プロセスのテスト方法

さまざまなコンポーネントをテストする対象

サンプル TestCases を使用したデータベース (データ) テストのチュートリアル

データベース テストの洞察

データベースのテストで何をテストするか

データベースのテスト方法

ユーザー インターフェイスとデータ テストの根本的な違い

データベース テストの種類

構造データベースのテスト

構造データベースのテスト

データベース テーブル、列のテスト

ストアド プロシージャのテスト

トリガーテスト

データベース サーバーの検証

機能データベースのテスト

データの整合性と一貫性のチェック

ログインとユーザーのセキュリティ

非機能テスト

負荷テスト

ストレステスト

データベース テストに関連する神話または誤解。

ベストプラクティス

データベーステストとは?

さまざまな回帰テストのツールと手法とは?

IoT (モノのインターネット) におけるソフトウェア テストの重要性

データベース テストの種類

データベースのテスト プロセス

データベースのテスト手法

データベース テストのシナリオデータベース テスト オブジェクト

データベースのテスト データの整合性

データベース テスト データ マッピング

データベース テストのパフォーマンス

データベース テスト ツール

データベース テストのバックアップ

データベース テスト リカバリ

データベース テスト セキュリティ

データベース テストの課題

データベース テストの記述

組織へのデータベース回帰テストの導入

データベースのテストとデータ検査

データベースのテスト

ファクトリ コールバック

データベース: クエリ ビルダー

生のメソッド

メタデータのテスト

データ品質テスト

データベース手順のテスト

データベース回帰テスト

データベース統合テスト

データベースのパフォーマンス テスト

Oracle R12 アップグレードのデータベース (バックエンド) テスト

再実装のためのデータベース テスト (例: 11i から R12 への移行)

データベースのテスト - データの差異が許容範囲内であることを確認する

ETL Validator を使用した Salesforce のデータ テストの自動化

データ移行テスト用の E TL Validator

ETL とデータベースのテストの違い

「インプレース」アップグレードにおける BI Validator の役割

Python があるのになぜ ETL Validator なのか?

ETL とデータベースのテストの違い

OBI ダッシュボードの回帰テスト

OBIEE 11g アップグレード: RPD アップグレード中の整合性チェック エラーの修正

ETL Validator で Apache Drill を使用して Mongo DB に接続する

BI Validator を使用した Tableau の 7 つの優れたテスト自動化プラン

効果的なデータ駆動型テスト自動化アプローチのベスト プラクティス

アジャイルにおける継続的テストと自動化テストの重要性

メタデータのテストデータの完全性テスト

データ品質テスト

データ変換テスト

ETL回帰テスト