コンテンツにスキップ
AV

Analytics Vidhya for iPhone

iOS Free
ダウンロード 0 ダウンロード
出版社 Analytics Vidhya Educon Private Limited
発売日2020/01/17
追加された日付2020/01/17
OSの要件iOS
要件Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch.
総ダウンロード数0
価格Free

説明

Analytics Vidhya は、インド最大で世界第 2 位のデータ サイエンス コミュニティです。

データ サイエンス、機械学習、深層学習、ビッグデータ、人工知能 (AI) の概念を、基本から非常に高度なレベルまで最もインタラクティブな方法で学習できるようにすることを目指しています。

Analytics Vidhya アプリは、データ サイエンスの専門家、データ エンジニア、およびデータ サイエンスと機械学習アルゴリズムを学習したい学生に、コードとともに高品質の学習リソースを提供します。

アプリで人気の投稿の一部

2019 年のディープ ラーニングの包括的な学習パス

2019 年にデータ サイエンティストになり、機械学習をマスターするための究極のラーニング パス

Python を使用してゼロからデータ サイエンスを学ぶための完全なチュートリアル

機械学習アルゴリズムの要点 (Python と R コードを使用)

TensorFlow を使用したニューラル ネットワークの実装の概要

Python で深層学習を始めるための完全ガイド

エース データ サイエンス インタビューのヒントとコツ

知っておくべき7種類の回帰テクニック!

Python でのリッジ回帰とラッソ回帰に関する完全なチュートリアル

ビデオの俳優のスクリーン時間を計算するディープ ラーニング チュートリアル (Python コードを使用)

Apache Spark、RDD、およびデータフレームの総合的な紹介 (PySpark を使用)

顔認識の簡単な紹介 (Python コードを使用)

ロジスティック回帰の理解度をテストするための 30 の質問

R と Python でのゼロからのツリー ベース モデリングの完全なチュートリアル

最も包括的なデータ サイエンス学習プラン

Naive Bayes アルゴリズムを学ぶための 6 つの簡単なステップ (Python と R のコードを使用)

機械学習、データ サイエンス、確率、SQL、ビッグ データのトップ 28 チート シート

マルチラベル分類問題の解決 (ケーススタディを含む)

例からのサポート ベクター マシン アルゴリズムの理解 (コード付き)

わかりやすい畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のアーキテクチャ

XGBoost でのパラメーター調整の完全ガイド (Python のコード付き)

MLR パッケージを使用して R で機械学習手法を実践する

ディープ ラーニングの英雄: アンドリュー ングス インタビュー シリーズからの意欲的なデータ サイエンティストへの重要ポイント

機械学習と深層学習アルゴリズム:

線形およびロジスティック回帰

ナイーブベイズ

ニューラル ネットワーク

決定木

畳み込みニューラル ネットワーク

長短期記憶リカレント ニューラル ネットワーク

SVM (サポート ベクター マシン)

限定ボルツマンマシン

限定ボルツマンマシン

ライブラリとツールを学ぶ:

パンダ

Matplotlib

scikit 学習

TensorFlow

カフェ

PyTorch

XGBoost

時代

PySpark

上位のカテゴリとトピック

データサイエンス

ビッグデータ

ビジネス分析

ディープラーニング

機械学習

NLP (自然言語処理)

強化学習

ニューラル ネットワーク (従来型および畳み込み型)

教師あり学習

教師なし学習

Python と R でのモデリング

時系列分析

データエンジニアリング

ブログとニュースレターには 200,000 人を超える登録ユーザーがおり、ポータルへの月間アクセス数は 240 万を超えています。人々は Analytics Vidhya に参加して、ソート リーダーや業界の専門家から学び、グローバル データハック プラットフォーム (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) で採用、ブランディング、問題解決、クラウド ソーシングのハッカソンに参加します。人工知能、機械学習、データ エンジニアリング、データ マイニング、高度な分析などの知識を持ち、組織のデータ関連のビジネス上の問題を解決したり、アイデアを共有したりするためのディスカッションにも参加します。過去 2 年間で、世界およびインドの主要なグローバル企業と 60 以上のハッカソンに参加してきました。また、コースに登録してスキルセットを磨くことができる、最高のデータ サイエンスによって作成されたコース専用のプラットフォーム (https://trainings.analyticsvidhya.com/) もあります。

プライバシー: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

条件: https://www.analyticsvidhya.com/terms/

類似プログラム

代替案

この出版社の他の作品