| バージョン | 2020.06.26 |
|---|---|
| 出版社 | Joao Frasco |
| 発売日 | 2020/07/20 |
| 追加された日付 | 2020/07/20 |
| OSの要件 | iOS |
| 要件 | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| 総ダウンロード数 | 1 |
| 週あたりのダウンロード | 1 |
| 価格 | $1.99 |
説明
この人工知能カメラは、機械学習モデルを使用して、iPhone カメラからの画像をリアルタイムで分類します。写真を撮る必要はありません。iPhone のカメラをオブジェクトやシーンに向けるだけで、即座に分類が行われます。 GoogLeNet Places (シーンの分類用)、Inceptionv3、VGG16、Resnet50、SqueezeNet (すべて 1000 のカテゴリにわたってオブジェクトを分類するようにトレーニング済み) など、iOS で使用できる 5 つの異なる機械学習モデルを提供しました。物を分類するだけでなく、分類ラベルが付与される確率も提供します。
これはシンプルですが非常に強力なツールであり、人工知能と機械学習、特にディープ ニューラル ネットワークと具体的には畳み込みニューラル ネットワークの能力がどこまで到達したかを示しています。これらのモデルはすべて、リンクによって提供されるライセンスの下で、インターネットから自由に入手できます。下。
GoogLeNetPlaces: クリエイティブ コモン ライセンス。詳細については、http://places.csail.mit.edu をご覧ください。
Resnet50: MIT ライセンス。詳細については、https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE をご覧ください。
Inceptionv3: MIT ライセンス。詳細については、https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE をご覧ください。
VGG16: クリエイティブ コモンズ 表示 4.0 国際 (CC BY 4.0)。詳細については、https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ をご覧ください。
SqueezeNet: BSD ライセンス。詳細については、https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE をご覧ください。
MobileNet: Apache ライセンス。バージョン 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
