Artificial Intelligence Tutorial for Beginners for Android APK

説明

AIとは

認識、学習、推論、問題解決などの認知機能を実行する能力を持つマシンは、人工知能を保持していると見なされます。

人工知能は、機械に認知能力がある場合に存在します。 AI のベンチマークは、推論、発話、視覚に関する人間レベルです。

現在、AI はほぼすべての業界で使用されており、AI を大規模に統合するすべての企業に技術的優位性をもたらしています。マッキンゼーによると、AI は小売業で 6,000 億ドルの価値を生み出す可能性があり、他の分析手法と比較して、銀行業務に 50% 以上の増分価値をもたらす可能性があります。運輸とロジスティクスでは、潜在的な収益の飛躍は 89% 以上です。

具体的には、組織がマーケティング チームに AI を使用すると、平凡で反復的なタスクを自動化できるため、営業担当者は関係構築やリード育成などのタスクに集中できるようになります。Gong という会社名は、会話インテリジェンス サービスを提供しています。営業担当者が電話をかけるたびに、機械がチャットを文字起こしして分析します。 VP は、AI 分析とレコメンデーションを使用して、勝利戦略を策定できます。

一言で言えば、AI は、人間が扱うことが不可能な複雑なデータを処理するための最先端のテクノロジを提供します。 AI は冗長なジョブを自動化し、ワーカーが高レベルで付加価値の高いタスクに集中できるようにします。 AI が大規模に実装されると、コストの削減と収益の増加につながります。

人工知能の種類

人工知能は、次の 3 つのサブフィールドに分けることができます。

人工知能

機械学習

ディープラーニング

人工知能は今日のバズワードですが、この用語は新しいものではありません。 1956 年、さまざまなバックグラウンドを持つ前衛的な専門家のグループが、AI に関する夏の研究プロジェクトを組織することを決定しました。 4 人の明るい頭脳がプロジェクトを主導しました。 John McCarthy (ダートマス大学)、Marvin Minsky (ハーバード大学)、Nathaniel Rochester (IBM)、Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories)。

この研究プロジェクトの主な目的は、「学習のあらゆる側面、または原則として非常に正確に記述できるその他の知性の特徴に取り組み、機械でシミュレートできるようにすること」でした。

サミットの提案に含まれる

自動計算機

言語を使用するようにコンピューターをプログラムするにはどうすればよいですか?

ニューロンネット

自己改善