Neuroplay for Android APK

説明

ネットワーク アーキテクチャとデータセットをいじって、さまざまなパラメーターがニューラル ネットワークにどのように影響するかを確認します。

Neuroplay は、小さな画像認識人工ニューラル ネットワーク ビルダーです。それほど強力でも、機能が豊富でもありません。実際には、意図的にシンプルで制限されています。最大3つのクラスでのみ機能します！その主な目的は、ニューラル ネットワークの内部動作を直感的に理解できるようにすることです。ネットワークが新しいデータセットを学習しているときに何が起こっているのかを理解し、すべてのレイヤーとユニットが中間データをどのように認識しているかを視覚化するのに役立ちます。

コードを見てみましょう！はい、オープンソースです。リポジトリにアクセスして、すべてがどのように機能するかを確認できます! Neuroplay は、複雑な機械学習ライブラリや高度な最適化アルゴリズムを使用しません。また、コードを適切に文書化してクリーンに保つように努めています。ニューラル ネットワークの基本的な基礎を理解するのは単純で簡単です。

GitLab リポジトリ: https://gitlab.com/ddimitrovd/neuroplay

それを使って作業することを学び、楽しみ始めるのに5分もかかりません!ビデオチュートリアルをチークすることを強くお勧めします。短くてまっすぐです！

提供されたデータセットを使用することも、描画して独自のデータセットを入力することもできます。適切なデータセットを収集するのは面倒なことではないので、心配しないでください。提供するすべての図面は、画像を増やすために拡張されます。わずか1分で数万次元のデータセットを収集できます!

私はクールな機能や内部構造の視覚化ツールについて非常に多くのアイデアを持っていますが、私はたった一人の人間であり、これは私のサイド プロジェクトです。このアプリのために犠牲にできる時間はそれだけです。いくつかのバグ、制限、最適化の余地があることは認識していますが、無料のアプリです。うまくいかなくてもイライラせずに楽しんでいただければ幸いです。

!!!開発中!!!

前述したように、まだやりたいことがたくさんあります。おそらく、すべてのボタンと警告が無効になっているアプリでそれが表示されるでしょう。

時間があれば、近いうちにやりたいことは次のとおりです。

- より多くの最適化アルゴリズム

- 定義された増強を使用

- 組み込みのデータセット

- パフォーマンスの向上/マルチスレッド

- 入力の視覚化

- アクティビティ間のより良いナビゲーション

- ニューラル ネットワーク モデル、仮説、個々の単位と重みの図による視覚化

+ backprop の同様の視覚化

- 複数のカスタム データセットの保存

- よりカスタマイズ可能なアーキテクチャ

- そしてはるかに

このアプリは、優れた無料のアセットと公開されているコードを使用しています。

- Android 用の簡単な描画ツールの作成: https://android.jlelse.eu/a-guide-to-drawing-in-android-631237ab6e28

- アイコン: https://www.flaticon.com/authors/smashicons