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説明

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高度な Excel チャートを学ぶ

Excel チャートは、データを視覚化して 2020 年の結果を伝える効率的な手段です。

高度な Excel 関数を学ぶ

この Microsoft Excel チュートリアルでは、Excel 関数を作成して使用する方法について説明します。 Excel 関数を使用して、2020 年までにさまざまな数学的、統計的、論理的な計算を実行できます。

Apache Flume を学ぶ

Flume は、さまざまなデータ プロデューサー (Web サーバー) から Hadoop にデータを取り込むための、標準的で、シンプルで、堅牢で、柔軟で、拡張可能なツールです。このチュートリアルでは、

アパッチカフカを学ぶ

Apache Kafka は LinkedIn で生まれ、その後 2011 年にオープン ソースの Apache プロジェクトになり、2012 年にはファーストクラスの Apache プロジェクトになりました。

Apache Pig は MapReduce を抽象化したものです。これは、データ フローとして表す大規模なデータ セットを分析するために使用されるツール/プラットフォームです。

Apache Solrを学ぶ

Solr は、2020 年に大量のテキスト中心のデータを検索するように最適化された、スケーラブルですぐにデプロイできる検索/ストレージ エンジンです。

アパッチスパークを学ぶ

Apache Spark は、高速計算用に設計された超高速クラスター コンピューティングです。

アパッチストームを学ぶ

Storm は、もともと Nathan Marz と BackType のチームによって作成されました。 BackType はソーシャル分析会社です。

アパッチ・タホを学ぶ

Apache Tajo は、Hadoop 用のオープンソースの分散データ ウェアハウス フレームワークです。

アブロを学ぶ

Apache Avro は、Hadoop の生みの親である Doug Cutting によって開発された、言語に依存しないデータ シリアル化システムです。

AWS クイックサイトを学ぶ

AWS Quicksight は、AWS ベースのビジネス インテリジェンスおよび可視化ツールです。

ビッグデータ分析を学ぶ

過去 10 年間で、処理しなければならないデータの量は想像を絶するレベルにまで爆発的に増加しました。同時に、データ ストレージの価格は体系的に低下しました。民間企業や研究機関は、ユーザーのやり取り、ビジネス、ソーシャル メディア、さらには携帯電話や自動車などのデバイスからセンサーに関するテラバイト単位のデータを取得しています。

エクセルダックスを学ぶ

DAX (Data Analysis Expressions) は、データ モデルに既に存在するデータから新しい情報を作成するのに役立つ数式言語です。

Excelデータ分析を学ぶ

Excel によるデータ分析は、Microsoft Excel で利用可能な最新の高度な機能についての優れた洞察を提供する包括的なチュートリアルです。

Excelピボットテーブルを学ぶ

ピボットテーブルは、データを細分化するために使用できる非常に強力なツールです。

Excelマクロを学ぶ

Excel マクロは、記録し、名前を付け、保存し、必要なときに何度でも実行できるアクションまたは一連のアクションです。

Excel パワーピボットを学ぶ

Excel Power Pivot は、アドインとして Excel に付属する効率的で強力なツールです。

Excel パワー ビューを学ぶ

Power View は、直感的なアドホック レポートを促進する対話型のデータ探索、視覚化、およびプレゼンテーションを可能にします。

Googleチャートを学ぶ

Google Charts は、純粋な JavaScript ベースのグラフ作成ライブラリであり、インタラクティブなグラフ作成機能を追加して Web アプリケーションを強化することを目的としています。

Hadoop を学ぶ

Hadoop は、単純なプログラミング モデルを使用して、コンピューターのクラスター全体に分散された環境でビッグ データを格納および処理できるオープン ソース フレームワークです。

Power BI を学ぶ

Power BI は、さまざまなデータ ソースからのデータを対話型のダッシュボードと BI レポートに変換するデータ視覚化およびビジネス インテリジェンス ツールです。

QlikView を学ぶ

QlikView は、業界をリードするビジネス ディスカバリー プラットフォームです。

Rプログラミングを学ぶ

R は、統計分析、グラフィック表現、およびレポート作成のためのプログラミング言語およびソフトウェア環境です。

SASを学ぶ

SAS は、ビジネス分析のリーダーです。革新的な分析を通じて、ビジネス インテリジェンスとデータ管理のソフトウェアとサービスに対応しています。

Spark SQL を学ぶ

Apache Spark は、高速計算用に設計された超高速クラスター コンピューティングです。 Hadoop の上に構築されました。

統計を学ぶ

この統計準備資料は、統計シラバスの重要な概念をカバーします。これには、統計のすべての基本的な概念を説明する章が含まれています。