R Programming Language with Essential Reference for iPhone
| バージョン | 9.4 |
|---|---|
| 出版社 | Dmitry Kovba |
| 発売日 | 2012/07/10 |
| 追加された日付 | 2016/06/11 |
| OSの要件 | iOS |
| 要件 | Compatible with: ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| 総ダウンロード数 | 170 |
| 週あたりのダウンロード | 1 |
| 価格 | Free |
説明
iPad、iPhone、iPod touch 向けの古典的な R プログラミング言語。プログラミング言語は、勉強、複雑な数学的計算、娯楽、その他多くの便利なタスクに最適なツールです。このアプリケーションは、R プログラミング言語の学習に特に役立ちます。アプリケーション内でコンパイルを購入する必要があります。インターネット接続が必要です。- AppStore の優れたプログラミング ツールです。- iOS 用のプログラミング言語は素晴らしいです!* 機能 *- プログラムをコンパイルして実行します。- プログラム実行前のテキスト入力とテキスト出力。- 構文を備えた強化されたソース コード エディター。強調表示、行番号、カラー テーマ、および追加のキーボード。- オンライン言語リファレンスといくつかのプログラム サンプル。* 制限事項 *- プログラムをコンパイルして実行するには、インターネット接続が必要です。- グラフィックス、ネットワーク、ファイル システム、およびリアルタイム入力はサポートされていません。 .- プログラムの最大実行時間は 15 秒です.- 現在、プロットはサポートされていません。アプリケーションを使用していただきありがとうございます! ===================================R は、統計計算とグラフィックスのためのプログラミング言語およびソフトウェア環境です。 R 言語は、統計ソフトウェアやデータ分析を開発するために、統計学者の間で広く使用されています。 R は、Scheme に触発されたレキシカル スコープ セマンティクスを組み合わせた S プログラミング言語の実装です。 S は、ベル研究所にいたときに John Chambers によって作成されました。 R は、ニュージーランドのオークランド大学の Ross Ihaka と Robert Gentleman によって作成されました。現在、R は、Chambers がメンバーである R Development Core Team によって開発されています。 R は、一部は最初の 2 人の R 作者 (Robert Gentleman と Ross Ihaka) のファーストネームにちなんで名付けられ、一部は S の名前をもじったものです。R は GNU プロジェクトの一部です。 R ソフトウェア環境のソース コード。主に C、Fortran、R で記述されています。R は GNU General Public License の下で自由に利用でき、さまざまなオペレーティング システム用にコンパイル済みのバイナリ バージョンが提供されています。 R はコマンド ライン インターフェイスを使用します。ただし、いくつかのグラフィカル ユーザー インターフェイスを R で使用できます。R は、線形および非線形モデリング、古典的な統計テスト、時系列分析、分類、クラスタリングなど、さまざまな統計的およびグラフィカルな手法を提供します。 R は関数と拡張機能によって簡単に拡張でき、R コミュニティはパッケージに関する積極的な貢献で知られています。いくつかの重要な違いがありますが、S 用に記述された多くのコードは変更されずに実行されます。 R の標準関数の多くは R 自体で記述されているため、ユーザーはアルゴリズムの選択に従うことが容易になります。計算量の多いタスクの場合、C、C++、および Fortran コードをリンクして、実行時に呼び出すことができます。上級ユーザーは、C または Java コードを記述して、R オブジェクトを直接操作できます。 R は、特定の機能または特定の研究分野のためにユーザーが提出したパッケージを使用することで、高度に拡張可能です。 R は S の遺産であるため、ほとんどの統計計算言語よりも強力なオブジェクト指向プログラミング機能を備えています。 R の拡張も、寛容な字句スコープ規則によって容易になります。 2010 年の Rexer の年次データ マイナー調査によると、R は他のデータ マイナー (43%) が使用するデータ マイニング ツールになっています。 R のもう 1 つの強みは、数学記号を含む出版品質のグラフを作成できる静的グラフィックスです。動的でインタラクティブなグラフィックは、追加のパッケージを通じて利用できます。 R には独自の LaTeX に似たドキュメント形式があり、これを使用して、さまざまな形式のオンラインとハード コピーの両方で包括的なドキュメントを提供しています。