NeoNeuro Data Mining

説明

使いやすい例でデータ マイニングを学びます。便利なアプリケーション NeoNeuro Data Mining を使用して、コンピュータに足し算、引き算、ブール演算、Fishers Iris タスク、さらにはチェスの動きを教えます!

データ マイニングが子供のようにチェスを段階的に学習する方法に驚かれることでしょう。

ニューラル ネットとは異なり、NeoNeuro データ マイニングは高速に動作し、いくつかの質問に対して「わからない」と答えることができ、多次元のタスクで管理します。

特徴：

透明度、

高速、

欠損値の処理、

共通のアルゴリズムは、さまざまな種類のタスクを解決します。

プログラムは、単一の値の回答、複数のバリエーション、または「わかりません」という回答を返すことができます。

NeoNeuro Data Mining は、異なるパラメーター間の相互接続を考慮します。チェスでは、座標を接続することができます (移動元の垂直と移動先の垂直)。財務分析では、お金に関するデータを接続して、お金以外のものと区別することができます。パラメーター。例えば、給与と月々の信用手数料は同じ次元のお金ですが、勤務先と年齢は別の次元（属性）です。ニューラルネットの問題点は、給与、月額料金、勤務先を 3 つの異なる概念として認識していることです。これは、Data Mining で修正された大きな制限です。

NeoNeuro Data Mining の学習は、子供の学習に似ています。このアプリケーションは、チェスの学習で見られるのと同じ人間の過ちを犯します。

NeoNeuro Data Mining は、学生の教育目的だけでなく、科学研究における困難なデータ マイニング タスクの解決にも推奨されます。

NeoNeuro Data Mining は、学生が次のコースを理解するのに役立ちます: 人工知能、機械学習、ニューラル ネットワーク、およびデータ マイニングの数値的方法。

その強力な論理と幾何学学習スキルにより、NeoNeuro Data Mining はロボット工学のタスクを解決するために設計されています。また、医学、金融、生物学における非構造化データの分析にも推奨されます。