Leaf Plant Tech for iPhone

説明

葉の変色などの目に見える兆候が現れる前に、病気が植物の健康に悪影響を与える可能性があります。これらのストレスは肉眼では見えませんが、特別なフィルターを使用するドローン カメラは、これらの微妙な変化をリアルタイムで検出できます。ドローンのリモート画像が、植物の病気に関連するストレスを特定するのに役立つという証拠が示されています。しかし、感染した植物のスペクトルシグネチャは、原因となる病気をリモートで区別するのに十分なほど一意であり、これをどのように使用して現場の検査官の負担を軽減したり、検査の対象を絞ったりできるでしょうか?当社のマルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像は、多くの場合、電磁スペクトルの可視および近赤外部分で植物の応答を測定するために使用され、当社のドローン技術を使用して植物のストレスをリモートで検出します。

PlantScope Tech、葉画像分類データセットによる植物病の認識に基づくディープ ニューラル ネットワークを使用して、植物の病気や害虫を検出します。さまざまな解像度のドローン カメラでキャプチャされた画像を使用して、オフラインで農家の携帯電話 (アプリ) に送信し、サーバーにモバイル アプリが処理を行い、リアルタイムの結果を送信します。次に、コミュニティ内の近くの農家にメッセージをブロードキャストして、農家が専門の農学者とその場所を入手できるようにします。現在、データベースには 800 枚以上の写真があり、7 つの作物をカバーしています。農家が診断のために写真をアップロードするたびに、時間と地理情報が記録されます。したがって、データベースは害虫や病気の発生の監視も容易にし、特定の場所にリアルタイムで早期警告メッセージを送信できます。