SVD-Based Face Recognition

説明

投影ベースの顔認識は、過去 20 年間に広く研究されてきました。問題の 1 つは、顔のトレーニングから取得した顔の特徴を保存するために巨大なストレージ スペースが必要になることです。 PCA、2DPCA、Fisher、および 2DFisher アプローチよりも少ないメモリを必要とする SVD ベースの顔検索システムを提案します。有名な ORL (AT&T) の顔データベースでテストされたアルゴリズムは、40 人の被験者から均等に提供された 400 個の 112 x 92 グレー レベルの顔画像で構成され、97.5% の検索認識率を達成しました。