Keystroke Recognition System

説明

組織は、コストとセキュリティのバランスを維持しながら、アプリケーションとネットワークを安全に保つという課題に直面しています。 userID と userPassword だけに頼ってユーザーを認証するのは、実用的でも効率的でもありません。ワンタイム パスワード、トークン、アクセス カード、PIN、またはデバイス署名などの従来のセキュリティ対策は、費用がかかり、展開が難しく、アプリケーションの使用がさらに困難になります。 21 世紀に向けて加速するにつれて、新たな課題が現れます。コンピュータのリソースや情報への不正アクセスを阻止するための綿密な対策が開発されています。この論文では、ユーザーのタイピング リズムにおけるいくつかの固有のパターンを認識することによる、リソースへの認証済みアクセスに基づく 1 つの保護手段、つまりキーストローク認識を示しています。キー入力のプロセスとそのリズムは、個々のパターンを明らかにすることができ、それらが組み合わさって、キーストローク ダイナミクスとして知られる生体認証技術の基礎を形成します。その主な目的は、ユーザーを一意に識別することではなく、ユーザーの ID を確認することです。キーストローク認識は、主にソフトウェアの実装をサポートするため、実装が簡単です。そのため、キーストローク認識に基づくシステムの展開は、情報をダウンロードするためのパスワードがキーストロークの動的検証によって強化され、パスワードの共有を防止するコンテンツ フィルタリングやデジタル著作権管理など、危険度の低いコンピュータ中心のアプリケーションで行われます。 .

キーストローク認識のための高速で信頼性の高いスキームを開発しました。コードは、Jeffrey D. Allen のキーストローク ダイナミクス データセットでテストされています。

索引用語: Matlab、ソース、コード、キーストローク認識、オンライン詐欺、コンピューター アクセス セキュリティ、パターン認識、ID 盗難、生体認証、キーストローク ダイナミクス。